Minitab

Il software Minitab è uno strumento di calcolo statistico sviluppato presso la Pennsylvania State University, leader globale per la formazione statistica, utilizzato in oltre 4.000 college e università in tutto il mondo.

Il suo corretto impiego consente, alle organizzazioni e ai professionisti, di analizzare i dati, trovare tendenze e prevedere modelli, scoprire relazioni nascoste tra variabili, visualizzare le interazioni tra variabili e identificare fattori importanti per rispondere anche alle domande e ai problemi più impegnativi, al fine di prevedere e tracciare la strada verso nuovi risultati, progettare prodotti ottimizzati e migliorare i processi per generare maggiori ricavi e ridurre i costi.

Il corso fornisce una panoramica dei principali strumenti di analisi statistica, le loro caratteristiche peculiari e i corretti campi di applicazione.

I partecipanti al corso possono sviluppare le conoscenze sui principi fondamenti della statistica descrittiva e inferenziale, nonché quelle relative ai principali indicatori di posizione e dispersione utili nell’analisi dei processi aziendali.

Inoltre, imparano a condividere dati e risultati tramite grafici strutturati in dashboard per una più completa visione dei KPI.

Tutto questo al fine di apprendere le regole per la corretta gestione dei processi di raccolta e analisi dei dati e di sviluppare la capacità di analisi volta alla risoluzione dei problemi aziendali, attraverso la lettura dei risultati forniti dal software, sia in forma tabellare sia grafica.

Responsabili Miglioramento Continuo, Responsabili Qualità, Responsabili Marketing, Responsabili Acquisti, Middle Manager, Ingegneri di processo, R&D Manager.

Didattica interattiva supportata da esempi ed esercitazioni pratiche da svolgersi fin da subito con l’utilizzo del software, rendendo così possibile l’immediata applicazione dei concetti appresi (learning by doing).

• Introduzione a Minitab e statistica di base
  1. Introduzione
  2. Comandi principali
  3. Elementi di statistica
  4. Campionamento e tipologie di dati
  5. Analisi grafica delle tendenze
  6. Istogramma, Box Plot, Diagramma di Pareto
• Curva Normale – Test delle Ipotesi
  1. Curva normale e aree di probabilità
  2. Normalizzazione
  3. Test delle Ipotesi
  4. Correlazione
  5. Regressione lineare
• Analisi del sistema di misura e Carte di Controllo
  1. Validazione del sistema di misura
  2. Gage R&R
  3. Rendimento di processo
  4. Processo capace, stabile e sotto controllo statistico
  5. Run Chart
  6. Control Chart
  7. Carte I-MR, Xbar-R, P, NP
• Design of Experiments – Affidabilità
  1. DOE
  2. Grandezze affidabilistiche
  3. Complementi sulle distribuzioni di frequenza
  4. Censoring
  5. Parametric Distribution Analysis